Panel de inteligencia del heatmap: lupa de liquidez, evidencias y alertas

El botón Inteligencia del heatmap abre la lupa de liquidez, un panel lateral que registra la vida de cada nivel del libro mostrado (cantidad, pico, ejecuciones, variaciones netas) y lista eventos candidatos: muros, recargas, absorciones, barridos y refrescos MBO.

Senzoukria · Documentación · Actualizado en septiembre de 2026

Dónde encontrarlo

Dónde
Heatmap → botón ◈ Inteligencia (barra superior) → panel titulado Lupa de liquidez
Refresco
Snapshot suministrado a 4 Hz; el panel nunca se suscribe al flujo de ticks
Valores por defecto
Registrar evidencias activado; Volumen mínimo detectado 0 (automático); Umbral de cantidad de muro 0 (automático)
Memoria
Hasta 256 niveles seguidos, 128 eventos, 48 muestras de cantidad por nivel

Qué hace

El panel se alimenta de HeatmapIntelligenceModel, un observador acotado de los snapshots de profundidad y de las operaciones que el heatmap ya recibe. Para cada nivel de precio mostrado guarda la primera y la última vez que se vio, la cantidad mostrada, su pico, el volumen negociado en ese nivel y la suma de los aumentos y de las disminuciones netas. La profundidad MBP solo da cantidades agregadas, así que el modelo nunca afirma ver órdenes individuales, cancelaciones ni intenciones; el panel lo repite en una nota.

Dos pestañas: Inspector muestra el nivel seleccionado (lado, precio, sparkline de la cantidad mostrada, Mostrado, Pico, Vida observada, Operaciones en el nivel, Aumentos netos, Disminuciones netas) y una lista de Niveles registrados, los 12 niveles activos con mayor pico. Cronología lista los últimos 80 eventos registrados, del más reciente al más antiguo, con un filtro por tipo y una casilla Nivel seleccionado.

Existen cinco tipos de evento. Muro observado y Refresco MBO observado se marcan como Evento observado. Candidato a recarga, Candidato a absorción y Candidato a barrido se marcan como Inferencia MBP: un candidato a absorción significa que un volumen agresivo al menos igual al volumen mínimo detectado golpeó un nivel entre dos libros completos mientras el nivel seguía presente; un candidato a recarga es lo mismo con un tamaño mostrado que no bajó; un candidato a barrido es una racha de al menos 3 niveles consecutivos de un lado en 250 ms. Cada tipo tiene un enfriamiento de 3 segundos por nivel, y no se emite nada durante los primeros 2 segundos de observación.

Ajustes

Ajustes de detección (pie del panel) y controles del panel
AjustePor defectoQué cambia
Registrar evidenciasActivadoHabilita el modelo. Al desactivarlo se pausa el registro; el inspector indica entonces que el registro está en pausa
Volumen mínimo detectado0 (automático)Volumen agresivo necesario en un nivel para emitir un candidato a absorción o a recarga, y tamaño mínimo de un barrido. 0 = 2 × la mediana de los tamaños observados del libro, recalibrado como mucho una vez por segundo
Umbral de cantidad de muro0 (automático)Tamaño mostrado a partir del cual un nivel es un muro. 0 = máx(3 × mediana del tamaño del libro, percentil 90 del libro)
Alertas dentro del panelDesactivadasMuestra el evento más reciente en el pie; solo eventos nuevos, como mucho uno cada 15 segundos, mientras el panel está abierto
Anclar nivelNingunoHasta 6 niveles anclados, visibles en el heatmap aunque el panel esté cerrado
Filtrar tipo de evento / Nivel seleccionadoTodos los eventos / desactivadoLimita la cronología a un tipo o a los eventos que tocan el nivel seleccionado

Cómo usarlo

  • Pulsa un nivel en el heatmap, o uno de los Niveles registrados, para cargarlo en el Inspector. Ánclalo para compararlo después con otros.
  • Lee primero la línea de cobertura: Construyendo contexto (calentamiento), Ventana observada o Ventana incompleta. Una ventana incompleta significa un hueco, un libro parcial o un snapshot de más de 5 segundos; los niveles que terminaron durante un hueco se marcan como Evidencia parcial.
  • Guardar el análisis en el diario escribe las evidencias registradas del nivel seleccionado en la nota diaria (fecha de captura en UTC). Explicar esta zona envía únicamente esas evidencias al modelo de IA elegido en el selector compacto, y solo tras tu clic.
  • Los umbrales se escriben en la cantidad nativa del libro (contratos, o unidades base en cripto) y se guardan por instrumento en el almacén del navegador de la aplicación.

Límites y trampas

  • Solo se describe la ventana en directo conservada. Los píxeles históricos del heatmap no son evidencia de órdenes, y el panel lo dice.
  • Límite de seguimiento alcanzado aparece cuando hay más niveles de los que el modelo conserva (256, la mitad por lado): los niveles más profundos no se siguen.
  • Eventos fuera de orden ignorados cuenta los snapshots u operaciones cuyas marcas de tiempo retrocedieron; se descartan en vez de reinterpretarse.
  • Las observaciones de refresco MBO solo existen en flujos que informan de refrescos orden por orden; no confirman un iceberg nativo.
  • Todo candidato es una heurística sobre datos agregados; no es una absorción confirmada al cierre de la barra ni prueba de un participante pasivo.

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Preguntas frecuentes

¿Por qué la cronología está vacía mientras el heatmap se mueve?
Los eventos necesitan un modelo calentado (2 segundos de libros continuos), un libro completo por los dos lados y volúmenes por encima de los umbrales resueltos. Con umbrales automáticos, un libro uniforme produce pocos muros por diseño. Mira la línea de cobertura y los ajustes de detección.
¿Las alertas se envían fuera de la aplicación?
No. Las alertas dentro del panel solo aparecen en su pie mientras está abierto, y nunca para eventos anteriores a que las activaras.
¿El botón Explicar envía mi gráfico a la IA?
Envía las evidencias registradas de la zona seleccionada (precios, cantidades, marcas de tiempo, indicadores de cobertura) al modelo que hayas elegido, y solo cuando haces clic. Nada se envía mientras el panel simplemente está abierto.