داخل العيّنة مقابل خارج العيّنة
بيانات داخل العيّنة (in-sample) هي الفترة التاريخية المستعملة في اختيار قواعد الاستراتيجية ومعاملاتها؛ وبيانات خارج العيّنة (out-of-sample) فترة لاحقة لم تشارك في ذلك الاختيار وتُستعمل فقط لتقييم النتيجة بعد تجميدها. والتمييز بينهما مهمّ لأن الأداء المقيس على البيانات التي اختارت المعاملات يبالغ فيما كانت تلك المعاملات نفسها ستحقّقه على بيانات لم ترها.
Senzoukria · المسرد · آخر تحديث: سبتمبر 2026
مهمّتان لفترتين
يجب البتّ في التقسيم قبل فحص المعاملات. فإذا حُرّك الحدّ بعد رؤية النتائج، أو استُعملت فترة الاختبار للمفاضلة بين متأهّلَين، فقد صارت بيانات داخل العيّنة مهما كان الاسم المكتوب عليها.
| الفترة | تُستعمل لـ | يجب ألّا تُستعمل لـ |
|---|---|---|
| داخل العيّنة (التدريب) | اختيار القواعد والعتبات والمعاملات | عرض الأداء كأنه قابل للتحقّق فعلًا |
| خارج العيّنة (الاختبار) | تقييم الإعداد المجمَّد مرّةً واحدة | ضبط أي شيء بعد رؤية النتيجة |
| الفترة المحجوزة النهائية | تقييم أخير لقرارات اتُّخذت بالفعل | أي اختيار إضافي |
لماذا يتباعد المنحنيان
أي مُحسِّن يوائم في آنٍ واحد البنيةَ القابلة للتكرار في بيانات التدريب وأنماطَها العَرَضية. والجزء العَرَضي لا يتكرّر، فلا تحتفظ نتيجة خارج العيّنة إلا بالجزء البنيوي. وصعودٌ مطّرد داخل العيّنة يتبعه مقطع مسطَّح أو هابط خارجها هو التوقيع المعتاد لقاعدة لائمت الضجيج في معظمها. وبعض التباعد متوقَّع حتى لقاعدة سليمة؛ والمهمّ هو قَدْر ما يبقى من نتيجة داخل العيّنة، وما إذا كان الباقي يغطّي التكاليف.
سبل الحصول على أدلة خارج العيّنة
- تقسيم زمني واحد: تدريب على الجزء الأقدم، واختبار واحد على الجزء الأحدث.
- Walk-Forward: تقسيمات متكرّرة على امتداد التاريخ، تسبق كلَّ نافذة اختبار نافذةُ تدريب خاصة بها.
- أداة أخرى أو جلسة أخرى للقاعدة نفسها، حين لا يكون منطق القاعدة خاصًّا بأداة بعينها.
- اختبار أمامي على حساب محاكاة بعد العمل التاريخي، وهو يضيف سلوك تدفّق البيانات الحيّ لكنه لا يضيف يقينًا بالتنفيذ.
داخل Senzoukria
بعد تشغيل Walk-Forward في لوحة «الاختبار الرجعي التلقائي»، يعرض التقرير مخطّطًا بعنوان «داخل العيّنة مقابل خارجها»، فيه المنحنى الذي رآه المُحسِّن مرسومًا متقطّعًا في مقابل المنحنى الذي كنت ستحصل عليه فعلًا، كلٌّ على عدد صفقاته. ويذكر تلميح اللوحة القراءةَ: صعود مستقيم داخل العيّنة فوق مقطع مسطّح خارجها هو شكل الإفراط في المواءمة قبل أن ينطق به أي رقم.
وتُسرد كل شريحة في التقرير مع «فترة التدريب» و«فترة الاختبار الحقيقية»، فيصير الحدّ بين الفترتين مرئيًا بدل أن يكون ضمنيًا. ويضيف قسم «مضمار الاختبارات» نسبةَ شارب المخفَّضة محسوبةً على صفقات خارج العيّنة، وعددَ الإعدادات التي جُرِّبت. وهذه التقارير تلخّص بروتوكولها هي على البيانات المزوَّدة؛ والوسم المواتي ليس شهادةً بنتائج مستقبلية.
أخطاء شائعة
- النظر في فترة الاختبار أثناء تصميم القاعدة، ثم إعلانها فترةً خارج العيّنة.
- إعادة التحسين على الفترة المحجوزة بعد نتيجة سيّئة، فتتحوّل بهدوء إلى بيانات تدريب.
- اختيار فترة اختبار قصيرة إلى حدّ أن بضع صفقات تحسم الحكم.
- عرض منحنى داخل العيّنة في الخلاصة وذكر منحنى خارج العيّنة في الملحق فقط.
ذات صلة
هذه الصفحة بلغات أخرى
أسئلة شائعة
- كم من البيانات ينبغي أن يكون خارج العيّنة؟
- لا توجد نسبة كونية. تحتاج فترة الاختبار إلى صفقات كافية ليكون لنتيجتها معنى، وتحتاج فترة التدريب إلى ما يكفي لمواءمة القاعدة دون ملاحقة أحداث مفردة. قرّر التقسيم انطلاقًا من وتيرة صفقات القاعدة قبل تشغيل أي شيء، ودوّنه، ولا تحرّكه بعد رؤية النتائج.
- هل يمكنني إعادة استعمال فترة خارج العيّنة؟
- نعم، لكن بثمن صفتها. فكل قرار يُتَّخذ بعد النظر في نتيجة فترة ما يجعل تلك الفترة جزءًا من عملية الاختيار. احجز فترة أخيرة لم تُمَسّ للتقييم النهائي، واقبل أنها متى استُعملت للبتّ في شيء لزمت فترةٌ جديدة للقرار التالي.
- هل نتيجة جيدة خارج العيّنة دليل على وجود أفضلية؟
- هي دليل أفضل من نتيجة داخل العيّنة، لا برهان. فالفترة خارج العيّنة تبقى سحبةً واحدة من التاريخ تحت نموذج تنفيذ واحد ومجموعة تكاليف واحدة. ويلزم لوزنها قياسُ الحساسية لتكاليف أعلى، والاستقرار عبر المعاملات المجاورة، وسجلٌّ بعدد القواعد التي جُرِّبت.