Footprint trades (nombre de transactions par niveau)

Le footprint trades est un mode du graphique footprint qui affiche, à chaque niveau de prix d'une barre, le nombre d'exécutions plutôt que le nombre de contrats. Il sépare la granularité du flux de sa taille : 500 contrats traités en trois transactions et 500 contrats traités en trois cents transactions sont identiques dans un footprint volume et totalement différents dans un footprint trades.

Senzoukria · Glossaire · Mis à jour en septembre 2026

Ce qui est compté

Chaque fois que le flux rapporte une exécution à un prix, le footprint trades ajoute une unité à ce niveau, quelle que soit la quantité. Une seule transaction de 200 lots compte pour un ; deux cents transactions d'un lot comptent pour deux cents. La mesure dépend donc de ce que la source de données considère comme une exécution. Certains flux livrent chaque fill, d'autres agrègent les fills qui partagent un horodatage et un prix, et les comptes ne sont comparables qu'entre graphiques alimentés par la même source.

  • Nombre de transactions par niveau, par barre, sans normalisation par le temps.
  • Diviser le volume par le nombre de transactions donne la taille moyenne à ce niveau, que l'indicateur Average Trade Size calcule pour toute la barre.
  • Un niveau sans exécution reste vide ; ce n'est pas un niveau à zéro transaction.

Pourquoi les traders le regardent

  • Peu de transactions portant un gros volume suggèrent un intervenant qui travaille de la taille à ce prix ; beaucoup de petites transactions suggèrent une participation fragmentée, souvent algorithmique.
  • Un bond du nombre de transactions sans bond équivalent du volume signale une taille moyenne plus faible ; Average Trade Size suit ce rapport par barre. Trade Size Distribution et Large Trade Ratio, malgré leurs noms, mesurent la concentration du volume entre niveaux de prix, pas la taille des transactions individuelles.
  • Un nombre de transactions qui monte sur un niveau où le prix cale est une façon de décrire l'absorption du côté du tape, en complément du delta.
  • Sur les paires crypto, les flux des plateformes découpent les ordres en de nombreux fills, les comptes sont donc plus élevés que sur le CME et ne devraient se comparer qu'à l'intérieur d'une même paire.

Dans Senzoukria

Trades est un mode de la famille Numbers du sélecteur de type de footprint, aux côtés de Bid × Ask, Delta et Volume. Volume + Trades affiche les deux chiffres par niveau dans une même cellule. Dans la famille Profiles, Trades Profile dessine les comptes en barres horizontales à l'intérieur de la bougie, et dans la famille Heatmap, Heatmap Trades colore chaque niveau selon son compte.

Dans le catalogue d'indicateurs, Trade Count trace le nombre de transactions par barre dans un panneau, Trade intensity est le même compte dessiné en histogramme, et Tape speed EMA le lisse sur N barres. La description de Trade Count dans le catalogue le dit clairement : un même volume en 3 transactions ou en 300 ne raconte pas la même histoire.

Erreurs fréquentes

  • Comparer des comptes entre un flux Rithmic et un flux de bridge, ou entre le CME et une plateforme crypto. La définition d'une exécution diffère.
  • Traiter le nombre de transactions comme une approximation du temps. Sur les barres tick, le compte par barre est par construction presque constant, la mesure ne porte donc d'information que sur des barres de temps, de volume ou de range.
  • Lire un compte élevé comme de l'activité institutionnelle. Le compte dit à quel point le flux était fragmenté, pas qui l'a produit.

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Questions fréquentes

Quelle différence entre un footprint trades et un footprint volume ?
Le footprint volume additionne les contrats par niveau ; le footprint trades compte les exécutions par niveau. Le rapport entre les deux est la taille moyenne par transaction. Un niveau peut avoir un gros volume avec un petit compte, ce qui se lit comme de la taille travaillée, ou un petit volume avec un gros compte, ce qui se lit comme de nombreux petits intervenants.
Pourquoi mes comptes de transactions sont-ils si élevés en crypto ?
Les moteurs d'appariement des plateformes rapportent chaque fill partiel comme une transaction distincte, un ordre au marché qui balaie plusieurs ordres en attente produit donc plusieurs transactions. Les flux CME rapportent aussi les fills, mais la structure du carnet et les tailles de lots conduisent à des transactions moins nombreuses et plus grosses. Les comptes sont cohérents à l'intérieur d'une paire et d'une source, seule comparaison qui ait du sens.
Le footprint trades fonctionne-t-il sur toutes les sources de données ?
Il lui faut un flux qui livre les transactions individuelles. Les sources qui ne fournissent que des barres préconstruites avec volume et delta, sans les transactions sous-jacentes, ne peuvent pas le remplir ; les niveaux du footprint restent vides plutôt qu'estimés.