Python 脚本（Pyodide 引擎）

它做什么

语言按脚本选择，并随脚本一起保存。两种语言收到相同的数据、返回相同的形态，因此从一种移植到另一种的脚本不会迷路：K 线各列以同名暴露，计算辅助函数保持同样的名称，输出构造器一一对应。

引擎启动本身就是一种一等状态，显示在自己的状态条上，绝不与「脚本正在运行」混为一谈。这个区分很重要：引擎启动需要数秒，而脚本运行只有两秒预算，把两者混在一起会让每一个正确的 Python 脚本看起来都像死循环。

没有任何东西会自动下载。安装需要点击；只有在文件已经存在时才会自动启动。

引擎状态

语言不匹配

以前把 Python 脚本粘贴进一个仍标记为 JavaScript 的草稿里，会得到一个指向任意行的语法错误，外加一条关于 console.log 的建议——而你写的是 Python。现在页面会检查代码是否与声明的语言矛盾并如实说明，还附带一个切换到检测到的语言的按钮。

这项检查刻意保持狭窄：它只寻找那些在另一种语言里必然是语法错误的标志，并且在一份文件同时带有两种语言标志时保持沉默——对一个翻译到一半的脚本，它没有什么有用的话可说。漏检只会让你回到原来那条晦涩的提示；而误报则会让你去改一个本来正确的语言设置。

限制与陷阱

• 切换语言不会翻译你的代码：代码原样保留，在你重写之前都不会运行。
• 引擎文件从产品自己的中继地址获取，那是应用内容安全策略允许的唯一远程来源。
• 引擎版本被固定并与编译出的二进制文件核对；版本混用会被拒绝，而不是产生难以阅读的崩溃。
• 回测 Python 策略时，循环在 Python 这一侧运行，而不是每根 K 线跨一次语言边界；并有一项对等性测试逐根 K 线比较它与 JavaScript 循环的成交。print() 输出到日志，并以当前 K 线作为前缀。