R-Squared 指标：公式、参数与读法
R 平方报告最近 N 个收盘价的方差中，能被一条随时间变化的直线解释的比例，刻度为 0 到 1。它描述线性趋势对窗口的拟合程度，而不是趋势指向哪个方向。
Senzoukria · 指标 · Updated September 2026
R-Squared — 动量, 显示在图表下方的独立面板中.
R-Squared 测量的是什么
它是线性回归斜率所绘制的同一条最小二乘拟合线的决定系数，所以两者本就应该一起阅读：这个指标给出拟合质量，斜率给出方向和陡峭程度。无论窗口是上涨还是下跌，0.9 的读数看起来完全一样。当窗口方差为零——每个收盘价都相同——没有任何可供直线解释的东西，指标不返回值，而不是返回 0 或 1。结果在上端被截断为 1，否则在完全笔直的窗口上，浮点舍入可能使其超出。默认周期为 20 根K线。
公式：代码中的实现
这不是别处常见的定义，而是所发布代码实际计算的内容，记录在实现旁边：
Coefficient de détermination de la MÊME régression : R² = Sxy² / (Sxx · Syy) ∈ [0, 1] Part de la variance des closes expliquée par le temps — la QUALITÉ de la tendance, pas son sens (0.9 se lit pareil en hausse et en baisse ; le sens se lit sur `linreg-slope`). Syy = 0 (fenêtre plate → VARIANCE NULLE) → null, jamais 0 ni 1 : sans variance à expliquer, R² n'existe pas. Borné dur à 1 (arrondi f64 sur une droite parfaite). Défaut N=20.
如何解读
- 高数值表示窗口内的收盘价沿一条直线排列；结合斜率的符号才能知道这条路径是上升还是下降。
- R 平方上升描述的是窗口变得更加线性，这既可能发生在价格上涨时，也可能发生在下跌时。
- 低数值并不表示没有波动——它表示直线不能很好地描述这个窗口，这既包括横盘震荡，也包括急速的 V 形反转。
- 高 R 平方配合接近零的斜率，描述的是非常有序的横向漂移，而不是趋势。
- 要结合窗口长度判断读数：在最小周期 2 时，一条直线穿过两个点，按构造数值就是 1，短窗口的读数也会接近这个值。
参数与默认值
周期默认 20，可设 2 到 500；如果要与线性回归斜率配对阅读，周期必须与之相同。短窗口经常产生高数值，说服力很弱；长窗口让高读数成为关于窗口结构的更有力陈述。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| Period | number | 20 | 2 – 500 |
它无法显示的内容
R 平方只检验直线。一条平滑加速的曲线，或一段被一次大跳空打断的平坦走势，都可能得分很高，而在图表上看起来完全不像一段直线上涨。它与量级无关，所以从不说明走势有多大——一个 tick 的漂移和一百点的行情都可能得分超过 0.9。它只使用收盘价，完全忽略成交量和订单流，也不说明拟合线是否会延续。短周期是主要陷阱：只有少数几个点时，高分几乎是算术上必然的。
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其他语言版本
Frequently asked questions
- R 平方在价格图表上衡量什么？
- 它衡量最近 N 个收盘价的变化中，有多少能被一条相对时间拟合的直线解释，取值 0 到 1。它衡量的是线性程度，而不是方向或幅度——同一个数值既可以描述上涨的窗口，也可以描述下跌的窗口。
- R 平方高就意味着趋势强吗？
- 它意味着趋势有序。一个窗口可能几乎完美地拟合一条直线，却只移动了几个 tick，得分很高但并不是一段有意义的走势。要把它和回归斜率放在一起看，斜率提供 R 平方有意省略的方向和陡峭程度。
- 为什么走平的窗口没有 R 平方数值？
- 决定系数要除以收盘价的方差。当窗口内每个收盘价都相同时，方差为零，没有任何变化可供直线解释，比值无定义。指标不给出数值，而不是报告 0 或 1，因为两者都会是虚构的读数。