Indicador Linear Regression Channel: fórmula, ajustes y cómo leerlo

El Canal de Regresión Lineal ajusta por mínimos cuadrados una recta sobre los últimos N cierres y coloca dos bandas a un múltiplo de la desviación típica de los residuos a cada lado. Aquí se calcula como una serie móvil y no como un dibujo, así que el gráfico muestra cómo evolucionó barra a barra el extremo derecho del canal.

Senzoukria · Indicadores · Updated September 2026


Linear Regression Channel Medias y volatilidad, sobre el gráfico de precios.

Qué mide Linear Regression Channel

En cada barra el ajuste se rehace sobre la ventana, con la barra más antigua en t = 0 y la actual en t = N − 1, usando sumas en forma cerrada para la regresión. La base dibujada es el punto terminal de la recta ajustada, a + b × (N − 1), y no la recta a lo largo de toda la ventana. La semianchura es la raíz del residuo cuadrático medio de esa ventana, dividiendo la suma de desviaciones al cuadrado respecto a la recta entre N, la misma convención poblacional usada para las Bandas de Bollinger de este catálogo. Los bordes son la base más y menos el multiplicador por ese valor, y no se dibuja nada hasta que hay N barras disponibles.

La fórmula, tal como está implementada

No es la definición habitual en otros sitios: es lo que calcula el código que se distribuye, documentado junto a su implementación:

Linear Regression Channel — version SÉRIE GLISSANTE (choix documenté) : à chaque barre on refait le fit moindres carrés sur la fenêtre N, et on émet le POINT TERMINAL du canal (pas le canal statique redessiné — un overlay série trace l'évolution du bord droit du canal) : basis[i] = a + b·(N−1) σ[i] = √( Σ (y_t − (a + b·t))² / N ) — écart-type de POPULATION des résidus de la fenêtre (÷N, cohérent avec la convention Bollinger du catalogue) upper/lower = basis ± k·σ Warm-up (< N barres) → null. Défauts N=100, k=2.

Cómo leerlo

  • La base es la estimación de la regresión sobre dónde debería estar el precio ahora mismo dadas las últimas N barras, y su subida o bajada es la pendiente ajustada hecha visible.
  • La anchura del canal mide cómo de bien se ajusta la ventana a una recta: estrecha significa que el movimiento ha sido casi lineal, ancha significa que no.
  • Un cierre fuera de un borde dice que el último cierre se desvía de su propio ajuste de tendencia más que el múltiplo elegido de la dispersión residual.
  • La línea histórica es una sucesión de puntos terminales, uno por barra, no un canal estático; los tramos antiguos no son una línea de tendencia dibujada en el pasado.
  • Una base plana con un canal ancho es un estado distinto de una base plana con un canal estrecho: la ventana ha perdido su estructura lineal.

Parámetros y valores por defecto

Los valores por defecto son un período de 100 y un multiplicador de 2, con el período admitiendo de 2 a 500. Un período largo da una pendiente estable que ignora los giros recientes; uno corto hace que la base oscile con las últimas barras y que la anchura salte. El multiplicador escala ambos bordes y admite de 0,5 a 5 en pasos de 0,1, sin cambiar la forma del canal.

Linear Regression Channel — parámetros disponibles en la aplicación, con los valores con los que se distribuye.
ParámetroTipoPor defectoRango
Periodnumber1002 – 500
σ multipliernumber20.5 – 5

Lo que no muestra

Un ajuste por mínimos cuadrados supone que la ventana queda bien descrita por una recta y devuelve una pendiente aunque no sea así; la anchura es tu único aviso de que el ajuste es malo. Prolongar la pendiente más allá de la barra actual sería extrapolar, y este indicador deliberadamente no lo dibuja. En la regresión solo entran cierres, así que nada sobre dónde se negoció el volumen ni sobre qué lado fue el agresor llega al canal. Y un único cierre atípico inclina la recta y ensancha la banda a la vez, y sigue haciéndolo durante toda la longitud de la ventana.

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Frequently asked questions

¿Esto es un dibujo de canal de regresión lineal o un indicador?
Es un indicador móvil. Una herramienta de dibujo fija un canal sobre un rango elegido y lo deja ahí, mientras que esta versión recalcula el ajuste en cada barra y dibuja el borde derecho del canal, así que el historial muestra cómo se movió ese borde y no un canal estático.
¿Qué significa la anchura de un canal de regresión lineal?
Es la dispersión de las distancias entre cada cierre de la ventana y la recta ajustada, escalada por el multiplicador. Un canal estrecho significa que los cierres estuvieron cerca de la recta de regresión; uno ancho, que se dispersaron alrededor de ella. Mide la calidad del ajuste, no un rango futuro.
¿Qué período conviene usar en un canal de regresión lineal?
El período define el tramo de mercado que se ajusta, y aquí el valor por defecto es de 100 barras. Un período que abarca dos regímenes distintos produce una pendiente que no describe ninguno de los dos, así que suele elegirse para cubrir un movimiento coherente en la temporalidad que estás mirando.

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