LSMA 指标：公式、参数与读法
LSMA（最小二乘移动平均，least squares moving average）用最小二乘法对最近 N 个收盘价拟合一条直线，并绘出这条直线在当前 K 线处的值。它也被称为线性回归线；Senzoukria 默认周期为 25，与 TradingView linreg 函数的默认值一致。
Senzoukria · 指标 · Updated September 2026
LSMA — 均线与波动率, 叠加在价格图上.
LSMA 测量的是什么
在每根 K 线上，指标求解使拟合直线与窗口内 N 个收盘价之间平方距离最小的截距和斜率，然后输出这条直线的端点，而不是这些数值的平均。由于最小二乘直线在窗口中点处穿过窗口均值，端点等于同一组收盘价的简单平均加上斜率乘以 (N-1)/2。因此在有方向的窗口中，LSMA 位于同长度 SMA 的前方；在横盘窗口中，两者几乎重合。在凑满 N 根 K 线之前不输出任何数值。
公式：代码中的实现
这不是别处常见的定义，而是所发布代码实际计算的内容，记录在实现旁边：
LSMA — Least Squares MA (alias régression linéaire, TradingView `linreg(close, N, 0)`) : fit y = a + b·t (moindres carrés) sur la fenêtre N ; LSMA[i] = a + b·(N−1) — la valeur de la DROITE au point courant. Warm-up (< N barres) → null. Défaut N=25 (le défaut TradingView).
如何解读
- 把这条线理解为“在当前 K 线处取值的近期趋势”，而不是中心值：在单边行情中，它可能位于价格区间中部之外。
- 线的斜率改变，意味着拟合本身发生了反转，这需要不止一根反向 K 线。
- 当价格围绕一条近乎水平的 LSMA 来回波动时，最近 25 根 K 线的拟合趋势是平的，穿越不带有方向含义。
- 拟合在每根 K 线上都完全重新计算，因此当一根极端 K 线进入或离开窗口时，线条可能明显移动。
参数与默认值
周期默认 25，最小 2，最大 500。窗口短，拟合跟随短期摆动，端点也随之大幅摆动；窗口长，斜率稳定，只有在持续变化之后才会反转。取最小值 2 时，拟合直线恰好穿过两个收盘价，绘出的端点就是当前收盘价。计算使用收盘价，没有数据源选择项。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| Period | number | 25 | 2 – 500 |
它无法显示的内容
最小二乘拟合假设窗口能用一条直线很好地描述，而在拐点附近这一假设并不成立：急剧反转之后，端点可能在数根 K 线内继续沿旧方向外推，然后突然修正。这种构造也允许在陡峭上涨时，线条高于窗口内的所有收盘价。窗口中每根 K 线在平方误差中权重相同，因此单个离群值就会让斜率倾斜，而这种倾斜在端点处，也就是读线的位置，会被放大 (N-1)/2 倍。
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Frequently asked questions
- LSMA 是什么的缩写？
- Least Squares Moving Average，最小二乘移动平均。它通过最小化残差平方和，对最近 N 根 K 线的收盘价拟合一条回归线，再绘出这条线在当前 K 线处的值。它与输出端点的线性回归指标是同一种计算，这里默认窗口为 25 根 K 线。
- LSMA 和线性回归线是一回事吗？
- 拟合完全相同：两者都最小化窗口内到收盘价的平方距离。区别在于显示方式。回归通道把拟合线段画满整个窗口，而 LSMA 只保留它的终点，并在每根 K 线上重复这一计算，从而形成一条连续曲线。
- 为什么 LSMA 默认周期是 25？
- 这与 TradingView linreg 函数的默认值一致，因此在其他平台用标准值配置的图表，在这里读数相同。周期可设为 2 到 500 之间的任意值：窗口短则跟随摆动，窗口长则拟合斜率更稳定。