الدالة الهدف (معيار التحسين)

ما يكافئه المعيار

• الربح الصافي يكافئ الحجم والتعرّض: فالإعداد الذي يتداول أكثر أو يحمل أكبر المراكز يفوز عادةً، مع تراجعه.
• وعامل الربح يكافئ الانتقائية: فإعدادٌ بصفقات قليلة جدًا وبلا خاسر يسجّل حسنًا بلا نهاية.
• والتوقّع للصفقة يكافئ المتوسطات الكبيرة، بصرف النظر عن عددها.
• وشارب أو سورتينو للصفقة يكافئ اتساق نتائج الصفقات.
• و SQN يضرب شاربًا للصفقة في الجذر التربيعي لعدد الصفقات، فيكافئ الاتساق وحجم العيّنة معًا.
• والنسب المخصَّصة كالعائد على التراجع تكافئ ما تهتم به قاعدة حساب معيّنة.

مثالٌ على الشبكة نفسها بفائزين

الإعداد A يأخذ 12 صفقة بعامل ربح 4.0 ونتيجة صافية ‎+1,800. والإعداد B يأخذ 140 صفقة بعامل ربح 1.4 ونتيجة صافية ‎+5,600. فتعظيمُ عامل الربح يختار A؛ وتعظيم الربح الصافي أو SQN يرجَّح أن يختار B. وبحدٍّ أدنى قدره 30 صفقة مفروضٍ على كل إعداد، يُستثنى A قبل الترتيب. فالقيد يهم بقدر المعيار: فبلا هذا، ينزلق الانتقاء نحو عيّنات ضئيلة نسبها متطرفة بالحظ.

وتغييرُ المعيار بعد رؤية أي إعداد يختاره كلٌّ هو صورةٌ من التنقيب في البيانات نفسه. فالمعيار ينتمي إلى الفرضية المكتوبة.

داخل Senzoukria

مسح المعاملات والتقدّم الأمامي في الاختبار التاريخي الآلي يعرضان أربعة معايير انتقاء: SQN (الافتراض، موسومًا أنه يحسب عدد الصفقات)، وعامل الربح، والتوقّع للصفقة، وشارب للصفقة.

وإعدادٌ بأقلّ من 10 صفقات يُعطى درجةً ناقص اللانهاية كي لا يُنتقى أبدًا؛ وإعدادٌ بلا صفقة خاسرة، عامل ربحه لا نهائي، يُخطَّط إلى درجة منتهية كبيرة كي يبقى الترتيب حاسمًا. ثم يطبّق التقدّم الأمامي المعيار المختار داخل كل نافذة تدريب ويقيّم الفائز على نافذة الاختبار التالية، وGauntlet يحكم المسار المنتقى بإحصاءات لا تتوقف على المعيار، كقيمة احتمالية تبادلية وشارب المخفَّضة.

أخطاء شائعة

• تحسين الربح الصافي ثم الدهشة من تراجع الفائز.
• تحسين عامل الربح بلا حدّ أدنى لعدد الصفقات.
• اختيار المعيار الذي يجعل الإعداد المفضَّل يفوز.
• قراءة القيمة المحسَّنة تقديرًا للأداء المستقبلي؛ فهي أقصى قيمة من كثير.