逐价位成交量
逐价位成交量指的是一段周期里在每一个价位上分别成交了多少，与按时间 K 线统计的成交量相对。它是成交量分布所依据的原始序列；当它再按买价和卖价拆开时，也就是足迹图所依据的原始序列。
Senzoukria · 术语表 · 更新于 2026 年 9 月
从成交到分布图
每一笔成交都有价格和手数。把一段周期里的成交按价格分组、把手数加起来，就得到了逐价位成交量：每个价位一个数字。把这些数字横着画出来，就是成交量分布。再保留每笔成交的主动方，让每个价位同时拥有一份买价成交量和一份卖价成交量，就得到了足迹图的单元格，其中每个价位的 Delta 等于卖价成交量减去买价成交量。
senzoukria.com 的成交量分布指南这样描述这次视角的转换：普通图表回答的是什么时候热闹，逐价位成交量回答的是市场在哪些价格上达成了一致。
- 输入：带价格、手数，以及（做足迹图时）主动方的单笔成交。
- 聚合：按价位，按品种的最小变动价位或你选定的跳动点分组。
- 输出：成交量分布、POC、价值区、足迹图单元格、失衡。
对数据的要求
逐价位成交量需要一条成交级别或按价位聚合的数据流。OHLCV K 线里没有它：一根成交量为 1 000 的 K 线，并不说明这些合约是怎样分布在它的区间里的。任何只用 K 线构建出来的分布图，都是按某条规则把 K 线的成交量摊到区间上的近似值，并且应当如实标明。
缺失的价位是缺失，不是零。如果数据供应商在某一段时间里没有提供任何成交，分布图在那一段上就是一个空洞；把它画成一个稀薄的价位，等于凭空造出一个从未存在过的低成交量节点。
在 Senzoukria 中
足迹图的「成交量分布」单元格类型和「成交量分布（时段）」叠加层，分别按 K 线和按周期画出逐价位成交量。「每价位成交量」指标计算一根 K 线上每个不同价位的平均成交量，应用的描述把它称作这场拍卖的密度：每个价格都被反复做过时它就高，价格一路从一个价位滑到下一个时它就低。它的分子是各价位之和，而不是 K 线的总成交量字段，这样一个被丢弃的价位就不会把均值带偏。
在加密货币方面，「加密历史与分布图」设置描述的是币安现货 / 永续的 K 线和真实的逐价位成交量，逐步导入并保存在本地；本站的加密足迹图指南介绍了这条数据流。应用里的加密货币仅供分析。在期货方面，价位数据来自已连接的数据供应商，并由该供应商计费；应用的账户提示把服务器 K 线（带 OHLC、成交量和 Delta，但没有足迹图价位）与逐价位策略所需的逐笔数据流区分开来。
常见误区
- 用 OHLCV K 线构建分布图，却把它当作逐价位成交量呈现出来。
- 在最小变动价位不同的品种之间比较逐价位成交量，却没有把价位一致地分组。
- 把一个空的价位当成成交量为零的价位。数据源里的缺口是未知，不是零。
- 忘了分布图的形状取决于价位的分组方式：一行一个跳动点和一行五个跳动点，可能显示出不同的节点。
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常见问题
- 逐价位成交量和每根 K 线的成交量有什么区别？
- 每根 K 线的成交量把一个时间区间里的所有成交加起来，不管它们的价格。逐价位成交量把某个价位上的所有成交加起来，不管它们的时间。前者是普通图表下方的那排柱子，后者是成交量分布那张横着的直方图。只有后者告诉你成交究竟发生在区间里的什么位置。
- 能用 K 线数据构建逐价位成交量吗？
- 不能准确地构建。一根 K 线只为它的整个区间带着一个成交量数字，并没有记录成交是怎样分布在各个价格上的。任何用 K 线构建的分布图，都是按某个假定规则摊开成交量，属于近似。Senzoukria 的加密历史设置明确指的是从币安导入的真实逐价位成交量；期货方面，价位数据来自已连接供应商的成交数据流。
- 逐价位成交量包含主动方吗？
- 一张普通的成交量分布不需要它：它只把每个价格上的手数加起来。足迹图需要：每个价位都被拆成在买价上成交的量和在卖价上成交的量，Delta 则是卖价成交量减去买价成交量。应用自己的提示指出，服务器 K 线带有 OHLC、成交量和 Delta，却没有逐价位的买价与卖价，这正是做足迹图必须要有逐笔数据流的原因。