Skewness 指标：公式、参数与读法
偏度（Skewness）衡量最近 N 根K线收益率分布的不对称性。负值表示下行尾部更重——许多温和的上涨被少数大幅下跌打断——正值则描述相反的形态。
Senzoukria · 指标 · Updated September 2026
Skewness — 波动率, 显示在图表下方的独立面板中.
Skewness 测量的是什么
计算采用标准化三阶矩 g1 = m3 除以 sigma 的三次方，使用除数为 N 的总体矩，与本目录其他指标计算标准差的惯例相同。不做样本调整（调整后的 Fisher-Pearson），以保持目录内部一致；在默认窗口下差异可以忽略。默认值为 50 个收益率，因此需要 51 根K线才会显示内容；之所以这样设定，是因为分布的形态需要足够多的观测值才有意义。如果窗口内收益率的离散度恰好为零，结果无定义，不绘制任何内容，而不是给出一个误导性的 0。
公式：代码中的实现
这不是别处常见的定义，而是所发布代码实际计算的内容，记录在实现旁边：
Asymétrie (skewness) des N derniers rendements — moment d'ordre 3 standardisé, convention POPULATION (÷N, comme le σ du catalogue) : g1 = m3 / σ³ avec m_p = (1/N)·Σ(r − r̄)^p et σ = √m2 Pas de correction d'échantillon (Fisher-Pearson ajusté) : le catalogue est cohérent en ÷N de bout en bout, et sur N ≥ 50 l'écart est négligeable. Lecture : g1 < 0 = queue à gauche (quelques grosses barres baissières parmi beaucoup de petites hausses). σ = 0 (fenêtre de rendements plate, marché figé) → null, jamais 0. Défaut N=50 : il faut du monde pour parler de forme de distribution. Warm-up (< N rendements, donc < N+1 barres) → null.
如何解读
- 先看符号再看大小：它表明在该窗口内是哪一侧的尾部承担了主要分量。
- 接近零的数值描述的是上涨与下跌收益率形态相当的窗口，这是普通情况。
- 持续的负值读数意味着在该窗口内，下跌以比上涨更大的单步到来，与市场最终收高还是收低无关。
- 由于偏差被取三次方，一根极端K线就可能主导数值；线条跳动时，先找到造成它的那根K线，再判断是否是性质上的变化。
- 预期这根K线离开窗口后数值会回归——这种回归是算术结果，而不是市场事件。
参数与默认值
周期默认 50 个收益率，可设为 3 到 1000。小窗口会被单根K线主导，产生不稳定的读数，描述的是噪音而不是形态。较长的窗口刻画的是一种状态，变化缓慢，所以不对称性的真正转变会较晚显现。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| Period | number | 50 | 3 – 1000 |
它无法显示的内容
偏度描述的是一个已结束的过去收益率窗口，不带任何预测。偏差取三次方使它对单个异常值（包括错误成交和数据流缺口）极其敏感，这些都可能在市场并无真实不对称的情况下推动线条。它不说明波动的大小——那是标准差和已实现波动率所衡量的。输入只有收盘价：成交量和主动方从不参与。收益率完全没有离散度的窗口不产生数值。
相关指标
- True Range — 波动率
- Std Dev — 波动率
- Squeeze — 波动率
- Chaikin Volatility — 波动率
- Realized Vol — 波动率
- Kurtosis — 波动率
其他语言版本
Frequently asked questions
- 负偏度对市场意味着什么？
- 负偏度意味着所测窗口内的收益率分布左尾更长：典型K线幅度较小，而大幅的单次波动出现在下行一侧。它描述的是已经发生的事情的形态，并不预测下一步走势。
- 计算偏度需要多少根K线？
- 数学上三个收益率就够了，但那时结果几乎完全由一个观测值决定。这里默认 50 个收益率，需要 51 根K线，因为小样本上的标准化三阶矩不稳定，读出来就是噪音。
- 偏度和波动率是一回事吗？
- 不是。波动率衡量收益率分散得有多开；偏度衡量这种分散是否一边倒。两个品种的标准差可以完全相同，一个以对称的步幅波动，另一个则是小幅上涨中夹杂着大幅下跌。