通过率（pass rate）

两个完全不同的数字

公司公布的整体通过率——如果它公布的话——把所有交易者和所有项目混在一起，对某一套具体策略没有任何说明力。对单个交易者真正有意义的那个通过率，是把自己的历史时段按某一个项目的规则重放出来的：这样开始的考核里，有多少次以通过收场，有多少次以违规收场。

这个私人数字取决于时段的先后顺序。同样几天换个顺序，结果可能从通过变成失败，因为回撤是路径相关的。把这些天反复洗牌，得到的是一个分布而不是一个数字，这比单独一个百分比诚实得多。

怎么读它

• 把它和「平均几次尝试换来一次通过」以及每次尝试的价格放在一起读；单看通过率说不出一次通过要花多少钱。
• 读失败原因的拆分：栽在单日亏损上限的策略，和栽在时限规则的策略，要改的东西完全不同。
• 读样本量：几周的日志算出来的通过率，对那一段时间是精确的，当预测用则毫无意义。
• 数据用完时既没通过也没违规的那次考核，不算失败。

在 Senzoukria 里

Backtest 与 Replay 页面的 Results 空间中，自营模拟在「Prop performance」下给出「Evaluation pass rate」和「Attempts per pass」，并在「Account funnel」里列出「Evaluations bought」「Passed」和「Funded accounts」。标题为「If the same days had come in another order」的蒙特卡洛区块，会在洗过牌的路径上给出「Chance of passing」；「Should I buy this evaluation?」卡片则把「Passes on the first attempt」和「Passes eventually」分开列。

模拟本身写明：因数据到头而被截断的路径哪一边都不计入；由公开资料拼出来的预设描述的是这个预设，不是那家公司。两条提醒都印在数字旁边。

常见的误读

• 拿全公司口径的通过率当成自己策略的通过率来引用。
• 把按不同规则集算出来的通过率放在一起比较。
• 一直调策略，直到历史时段上的通过率好看为止——这多半只是在拟合样本。