Senzoukria · Glossario

Serie di perdite (massimo di perdite consecutive)

Una serie di perdite è una sequenza ininterrotta di operazioni in perdita; la serie massima è la più lunga di un archivio. Anche con operazioni indipendenti e un tasso di successo stabile, le serie lunghe sono comuni: a un tasso di successo del 50 %, una sequenza di sei o più perdite appare in circa il 55 % dei campioni di 100 operazioni.

Aggiornato a settembre 2026Pubblicato il 25 settembre 2026

In questa pagina
  1. In sintesi
  2. Quanto si allungano le serie per caso
  3. Perché le serie reali sono spesso più lunghe
  4. In Senzoukria
  5. Correlati
  6. Nella stessa sezione
  7. Questa pagina in altre lingue
  8. Domande frequenti

In sintesi

Probabilità di una data sequenza di k perdite
qᵏ, q = tasso di perdita
Sequenza più lunga su n operazioni
Cresce circa come log(n) ÷ log(1/q)
Ipotesi dietro la tabella
Operazioni indipendenti, tasso di successo costante
In Senzoukria
Serie di perdite più lunga nel rapporto del Replay; scheda Serie nel diario

Quanto si allungano le serie per caso

La probabilità che una specifica sequenza di k operazioni sia tutta in perdita è qᵏ, che sembra piccola: 1,6 % per sei perdite a un tasso di successo del 50 %. Ma un archivio di 100 operazioni contiene circa 95 punti di partenza per una tale sequenza, e la domanda che conta è se almeno uno di essi si verifichi. Le probabilità esatte qui sotto sono calcolate per operazioni indipendenti con un tasso di successo costante.

Serie di perdite più lunga in un campione di 100 operazioni indipendenti
Tasso di successoProbabilità di una serie ≥ 6Probabilità di una serie ≥ 8Serie più lunga tipica
60 %21 %3,6 %circa 4,6
50 %55 %17 %circa 6,0
40 %87 %49 %circa 7,9

Perché le serie reali sono spesso più lunghe

Le operazioni prese nella stessa sessione condividono lo stesso regime, le stesse notizie e lo stesso operatore. Quando gli esiti sono correlati positivamente, le perdite si raggruppano e le serie si allungano oltre quello che il modello indipendente prevede. La tabella è quindi un pavimento per la pianificazione, non un soffitto.

L'uso pratico è il dimensionamento. A un rischio fisso dell'1 % del capitale per operazione, otto perdite consecutive togliono 1 − 0,99⁸ ≈ 7,7 % del conto. Se un limite di perdita giornaliero o una tolleranza di drawdown di una prop firm è più piccolo della serie che dovresti aspettarti, la dimensione, non la strategia, è il primo problema.

In Senzoukria

Il rapporto di sessione aperto da « Fine » nel Replay mostra la serie di perdite più lunga e la serie di vittorie più lunga; il pannello Performance elenca « Serie di vittorie » e « Serie di perdite » nella sua sezione Rischio. Le operazioni che chiudono esattamente a zero non interrompono né iniziano una serie. La scheda Serie del cruscotto del diario mostra la sequenza corrente di vittorie o perdite con le sequenze migliore e peggiore sotto, saltando le operazioni in pari. Per vedere come le serie avrebbero potuto cadere diversamente, il Gauntlet rimescola l'ordine delle operazioni del backtest 10.000 volte e riporta i drawdown massimi mediano, al 5° e al 1° percentile, e il Monte Carlo delle prop firm sui conti rimescola le sessioni a blocchi proprio perché le serie di perdite sopravvivano al rimescolamento.

Nella stessa sezione

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Domande frequenti

La mia strategia ha appena perso sette volte di fila. È rotta?
Non necessariamente. A un tasso di successo del 40 %, una serie di sette o più appare nella maggior parte dei campioni di 100 operazioni. Una serie è prova di un cambiamento solo quando è insolita per il tasso di successo misurato, e quando altri segni, come un'operazione media che scende, puntano nella stessa direzione.
Come uso le statistiche delle serie per dimensionare le posizioni?
Prendi una lunghezza di serie che ti aspetteresti di vedere, per esempio la serie più lunga tipica per il tuo tasso di successo più un margine per il raggruppamento, moltiplicala per il rischio per operazione, e verifica che il risultato stia dentro il tuo limite di perdita giornaliero e la tolleranza di drawdown con spazio in avanzo.
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