TPO 计数（控制点上方与下方的 TPO）

它怎么被计数

为这个时期构建市场剖面，每一个在某个价格行上成交过的区段都给那一行记一个 TPO。找出控制点，也就是 TPO 最多的那一行。把控制点上方所有行里的 TPO 加起来，再把它下方所有行里的加起来；控制点那一行自己哪一边都不计。这两个合计，以及它们之间的差额，就是 TPO 计数。

• TPO 度量的是「在某个价格上的时间」：一行有六个字母，意思是它在六个区段里被造访过，和成交量无关。
• 这个计数取决于区段长度和行高，因为两者都会改变 TPO 的数量。
• 它取决于控制点在哪里，所以控制点选择上的一次并列可以把这个计数挪动。

一个算例

一个剖面在 34 跳的区间上有 96 个 TPO，价值区宽 15 跳。它的控制点那一行带着 13 个 TPO；它上方有 38 个 TPO，下方有 45 个。

计数是上方 38 对下方 45：市场在它最公平的价格之下待的时间比在它之上更久。在 30 分钟区段下，7 个 TPO 的差额对应三个半小时的「区段造访」，而它们分散在控制点下方的那些行里。

怎么解读它

这个计数是对分布重量的一个描述，不是一个信号。关于市场剖面的文献在「该把更重的那一侧叫做买方还是卖方」上有分歧，因为在控制点之下待的时间，既可以反映回应性的买方在守住更低的价格，也可以反映卖方把价格压在那里；一些从业者相对剖面的结构给这个计数很小的权重。

所以更安全的做法是把原始数字和形状、价值区相对前一个时期的位置，以及两个极值上发生了什么一起使用。

• 在一个 D 形剖面上出现一个很大的失衡，值得再看一眼它的尾巴。
• 在一个控制点整天都在漂移的剖面上，一个平衡的计数可以把这个时段两个很不一样的半边藏起来。
• 只在用同样的区段、行高和时期构建出来的剖面之间比较计数。

在 Senzoukria 里

市场剖面（TPO）叠加层有一个「Profile statistics」选项，它的提示把它描述为：TPO 总数、以跳计的区间、价值区宽度，以及控制点上方和下方的 TPO——也就是达尔顿的那个计数。它在每一个剖面下面打印一行，比如「96 TPO · 34t · VA 15t · ↑38 ↓45」，其中那两个箭头就是控制点那一行上方和下方的 TPO。

在字母被启用时，每一行的计数是触及过它的不同区段的数量，而这就是标准意义上的 TPO。「TPO count per row」选项把每一行的计数写在它旁边。控制点是 TPO 最多的那一行；并列时取最靠近剖面中部的那一行，再并列则取更低的价格。