На этой странице
Кратко
- Доля прибыльных (нормальное приближение)
- p ± 1,96 × √[p(1 − p) ÷ n]
- Средняя сделка
- среднее ± 1,96 × s ÷ √n
- 55 % на 100 сделках
- Примерно от 45,2 % до 64,8 %
- Ширина сжимается как
- √n: вчетверо больше сделок — вдвое уже интервал
Доля прибыльных сделок
Измеренная доля прибыльных p на n независимых сделках имеет стандартную ошибку √[p(1 − p) ÷ n]. Для 55 прибыльных из 100 сделок это √(0,55 × 0,45 ÷ 100) ≈ 0,0497, и 95-процентный интервал равен 0,55 ± 1,96 × 0,0497, то есть примерно от 45,2 % до 64,8 %. Если безубыточная доля прибыльных стратегии равна 50 %, данные совместимы с убыточной стратегией. При 400 сделках и той же доле 55 % интервал сужается примерно до 50,1 %–59,9 %.
Для малых выборок и для долей около 0 % или 100 % интервал Уилсона ведёт себя лучше нормального приближения, которое способно дать невозможные границы ниже нуля или выше единицы.
Средняя сделка
Для средней сделки стандартная ошибка равна стандартному отклонению результатов, поделённому на √n. Запись из 100 сделок со средним +30 долларов и стандартным отклонением 200 имеет стандартную ошибку 20 и 95-процентный интервал 30 ± 39,2, то есть примерно от −9 до +69. Ноль внутри интервала: выборка не устанавливает положительного ожидания, хотя среднее положительно. Результаты сделок часто асимметричны и имеют тяжёлые хвосты, поэтому интервал по бутстрэпу полезен как перекрёстная проверка.
Что интервал значит, а что нет
- Он описывает выборочную неопределённость при допущении, что сделки — независимые выборки из устойчивого процесса. Смена режимов и кластеризация делают реальную неопределённость больше.
- Он не исправляет отбор. Интервал вокруг лучшей из 50 конфигураций слишком узок, потому что сам выбор уже предпочёл удачную выборку.
- 95-процентный интервал — это не 95-процентная вероятность, что истинное значение лежит именно в этом диапазоне; это утверждение о долгосрочном покрытии процедуры.
В Senzoukria
Программа не печатает доверительные интервалы рядом со своей статистикой. Неопределённость выборки она адресует другими сигналами: предупреждением при менее чем 20 сделках, что отношения точны, но не значимы; строкой вердикта на основе SQN, который растёт как корень из числа сделок; перестановочным p-значением и дефлированным Шарпом в Gauntlet; и сообщением в панелях проп-фирм, когда сессий слишком мало, чтобы перетасовка давала разные пути. Формулы выше применимы напрямую к доле прибыльных, среднему и числу сделок из отчёта сессии.
См. также
В этом же разделе
- Доля прибыли
- Дневной лимит убытка
- Доля прибыльных
- Дневное открытие в крипто
- Доля пройденных оценок
- Дисбаланс очереди
- Допущения об исполнении
- Дисбаланс
Эта страница на других языках
Частые вопросы
- Сколько сделок нужно для надёжной доли прибыльных?
- Это зависит от того, насколько доля близка к безубыточной. Чтобы отличить 55 % от 50 % интервалом, который 50 % не включает, нужно порядка 400 независимых сделок. Отличить 70 % от 50 % можно гораздо меньшим числом. Кластеризация исходов увеличивает требуемое число.
- Почему моя положительная средняя сделка не значима?
- Потому что разброс результатов велик по сравнению со средним. Среднему в 30 долларов при стандартном отклонении 200 нужно около 170 сделок, прежде чем 95-процентный интервал исключит ноль, при допущении о независимости сделок.