要点
- 条件
- Σ(数量 × Delta × 乘数)+ 对冲 = 0
- 成立范围
- 某一瞬间的小幅移动
- 被什么打破
- gamma(价格)、charm(时间)、vanna(波动率)
对冲怎么算
把每一条腿通过「数量 × Delta × 合约乘数」换算到一个共同的单位,份额或者标的的美元数,然后加上一个在标的或期货上的头寸来抵消这个总和。一张 Delta 为 0.40、对应 100 股的期权多头,等价于 40 股;一百张这样的合约就是 4 000 股的多头,而一个 Delta 中性的对冲卖出 4 000 股或其等价物。
一个用期货的算例
一个交易者在 SPY 为 500 时持有 100 张 Delta 为 0.40 的 SPY 看涨:4 000 份额等价,也就是 2 000 000 美元的 Delta。要用 5 000 的 E-mini 标普 500 期货来对冲,每张合约带着 5 000 × 50 = 250 000 美元的敞口,所以卖出 8 张就把这份 Delta 中性化了。这个换算假设 SPY 跟住指数的十分之一;实际上这个比率会轻微漂移,而期货基差又添一点差别,这些都是对冲误差的一部分。
- 期货只能按整张来;几乎总会剩下一点残余 Delta。微型合约能把它缩小。
- 用股指期货对冲一本 ETF 期权账簿,会引入一份同标的对冲所不会有的跟踪误差。
这份中性为什么维持不住
如果 SPY 涨 5 美元,而这些看涨的 gamma 是 0.02,那么每张看涨的 Delta 升到 0.50:这本账簿现在是 5 000 份额等价的多头,约 250 万美元,而在期货高出约 1 % 的情况下,必须再卖出两张 ES。同样的漂移在没有价格移动时也会发生——随着日子过去,通过 charm;以及当隐含波动率变化时,通过 vanna。一本 gamma 多头的账簿逆着行情重新对冲,涨了之后卖、跌了之后买;一本 gamma 空头的账簿则顺着行情重新对冲。那份不对称,正是 gamma 暴露模型所描述的「被压制」与「被放大」两种状态背后的机制。
Delta 中性不等于无风险
- 它只拿掉一阶的价格风险;gamma、vega 和 theta 都还在。
- 离散地重新对冲,让这本账簿在两次调整之间暴露着,尤其是在跳空的时候。
- 在 Senzoukria 里,Option Flow 的对冲压力面板跨各笔成交累加 方向 × Delta × 规模 × 100,以显示在「做市商站在主动方对面」这个假设之下,一个 Delta 中性的对手方需要对冲多少份额等价。它是对流量的一种读法,而不是对做市商对冲的一次观察。
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常见问题
- 如果市场不动,一个 Delta 中性的头寸赚钱吗?
- 取决于 theta。一个 Delta 中性的期权多头头寸,在市场安静时损失时间价值;一个 Delta 中性的期权空头头寸则赚到它。中性只拿掉了小幅价格移动的一阶效应。
- 一本 Delta 中性的账簿该多久重新对冲一次?
- 没有唯一的答案:频繁地重新对冲降低路径风险,但付出更多价差和手续费;不频繁则相反。许多交易台是按 Delta 的阈值、而不是按固定的时间来重新对冲的。