要点
- 定义
- ∂Γ/∂σ
- Black-Scholes
- Zomma = Γ·(d1·d2 − 1)/σ
- 符号
- 平值附近为负,两翼为正
定义
Zomma 是伽马对隐含波动率的导数。在 Black-Scholes 下它等于 Γ × (d1·d2 − 1)/σ。
在平值附近,d1·d2 接近零,所以 zomma 为负:更多的波动率把这张期权的 Delta 过渡摊到一个更宽的价格范围上,并降低峰值伽马。而在离行权价足够远的地方,d1·d2 超过一,zomma 转为正:同样的波动率上升,把那些远处的期权带进了局,并抬高它们的伽马。
算例
现价 100,30 天,零利率,隐含波动率 20%。平值期权的伽马是 0.0695,zomma 是每波动率点 −0.0035;在 21% 时它的伽马是 0.0662。而 110 的看涨期权伽马是 0.0183,zomma 是每点 +0.0016;在 21% 时它的伽马是 0.0198。
一个波动率点让这两个行权价的伽马朝相反的方向移动。这就是 zomma 真正的含义:它不是「伽马变大还是变小」,而是「伽马从哪里搬到哪里去」。
- 隐含波动率上升,把伽马的那个小丘压平并加宽。
- 隐含波动率下降,把它在行权价周围变得更尖。
对伽马敞口的影响
一个伽马敞口数字,只能和喂给它的那些隐含波动率一样稳定。在未平仓量不变的情况下,一次波动率尖峰会降低集中在现价附近那些行权价上的伽马、并把敞口摊到更多行权价上,于是那些墙看起来不那么突出、曲线更平;而一次波动率崩塌做的恰好相反。
这正是「盘中 GEX 位置在移动、而一天只公布一次的未平仓量却是固定的」的原因之一。它还意味着:比较两家数据商的位置,只有在它们用了可比的隐含波动率时才有意义。
它和 vanna、speed 的分工
三阶希腊字母很容易被混在一起,但它们各自回答一个不同的问题。Speed 问的是「现价移动时伽马怎么变」;zomma 问的是「波动率移动时伽马怎么变」;而 vanna 问的是「波动率移动时 Delta 怎么变」。
对读 GEX 的人来说,这三个问题对应三种不同的「位置会移动而没有任何人交易」的方式:价格走了(speed)、波动率变了(zomma)、以及对冲需求变了(vanna)。知道是哪一个在起作用,决定了一次位置的移动该被当成信息还是当成模型的重新计算。
在 Senzoukria 里
Senzoukria 不显示 zomma。在它的 GEX 模块里,伽马来自期权数据商,或者在 Databento 和 ThetaData 这两条路径上来自一次本地的 Black-Scholes 计算——后者用的是期权链的隐含波动率,所以两次期权链快照之间隐含波动率的任何变化,都会改变那些伽马数字和关键位置。
计算假设面板分别显示期权链快照的时间和现价的时间,而这正是去核对「两个读数是不是建立在同样的波动率输入上」的地方。
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常见问题
- 为什么更高的波动率会减少伽马?
- 伽马度量的是 Delta 随价格变化有多陡。在波动率更高时,模型本来就预期会有大的移动,所以当现价穿过行权价时,Delta 的变化更加平缓。伽马曲线下的总面积保持可比,但它被摊到了一个更宽的价格范围上。
- Zomma 和 vanna 是一回事吗?
- 不是。Vanna 是隐含波动率变化时 Delta 的变化。Zomma 是隐含波动率变化时伽马的变化,比它高一阶。两者描述的都是「波动率怎么重塑一个期权账簿的对冲需求」。